从“治病”到“管健康”

从医院走进社区与家庭

我们交出“医工交叉”硬核答卷

4月25日，一场聚焦代谢健康与人工智能深度融合的盛会——“环境-糖尿病大模型发布会暨代谢基础研讨会” 在福州举行，由福州大学附属省立医院陈刚院长团队、北京大学医学部黄婧副研究员团队、中国科学院软件研究所马龙龙副研究员团队三家单位联合研发的“Environmental Metabolic Intelligence (EMI) —— 环境-糖尿病大模型” 正式发布，该模型受国家科技重大专项资助。

这是我国首个将多维环境暴露数据与临床诊疗信息系统整合，并覆盖医院-社区-公众全链条的糖尿病智能防控体系，推动代谢慢病管理向“生态·生命·智能”融合的转变。

开幕式上，福州大学副校长杨黄浩，我院党委书记曹华出席发布会并致辞。我院党委副书记、院长，该项目负责人陈刚介绍项目概况。

福州大学副校长杨黄浩致辞

我院党委书记曹华致辞

项目负责人陈刚介绍项目概况

01 为什么需要这样一个大模型？

全球糖尿病负担持续加重。国际糖尿病联盟数据显示，2024年全球成年糖尿病患者已达5.89亿，预计到2050年将增至8.53亿。我国是糖尿病患者人数最多的国家之一，传统以“临床诊疗为中心”的模式，已难以满足早期识别、环境风险预警和系统干预的迫切需求。

EMI大模型的突破在于：

它不仅看“血糖”，还看“环境”——空气污染、噪声、蓝绿空间、夜间灯光、建成环境等因素，都会通过影响身体活动、睡眠节律、慢性应激和炎症反应，持续改变糖尿病风险。EMI大模型将这些“易于忽视的风险”纳入智能评估体系，实现了从单一指标到多维度、全过程管理的跨越。

02 三大板块，全链条守护

医院端

临床分级诊断大模型

更精准、更前瞻

基于电子病历、病史、实验室检查、影像及生活方式调查，同时融合空气污染、蓝绿空间、环境噪声等复合环境数据，对患者糖尿病状态进行综合识别与分级判断。

✅ 性能较国内外同规格模型提升15%以上

✅ 分级准确率高达92.15%

✅ 帮助医生看到“病情背后的环境风险”，实现更早识别、更准分层、更精细化管理

社区端

发病风险预测大模型

从被动应对到主动预防

居民只需提供基本信息（年龄、性别、身高体重、血糖、用药、吸烟史、家族史等），模型即可自动关联居住地环境信息——基于卫星图像与卷积神经网络技术，智能评估人居环境并评分。

✅ 模型判别能力达到0.851

✅ 响应时间小于30秒

✅ 不仅告诉您“风险高不高”，更回答“风险来自哪里”“下一步如何干预”

公众端

环境与糖尿病知识问答大模型

让专业科普走进千家万户

普通民众可随时提问，如“从环境角度如何预防糖尿病？”“糖尿病患者选房子要注意什么？”模型基于医学知识训练与环境健康证据，给出通俗易懂的答案，成为永不落幕的健康科普入口。

EMI大模型的推出，是糖尿病防控从“单一临床诊疗”向“多维度风险识别”转变的重要里程碑。作为项目牵头单位，福州大学附属省立医院将继续以多学科交叉为驱动，将前沿科研成果扎实转化为临床与公共卫生实践，为降低区域糖尿病疾病负担贡献省立智慧。

智能，让健康管理更有温度。

环境，让疾病预防更有维度。

供稿：内分泌科 林小云

一审：游劼 王华炜

二审：温俊平 陈钰涛

三审：宁宇